Alle relevanten Themen anschaulich und prägnant für dich aufbereitet.

• 148 Seiten
• anschauliche Erklärungen
• 107 Lernvideos von Daniel Jung
• 154 Aufgaben inkl. Lösungen

Produktbeschreibung

Dieses Lernheft geleitet dich durch die relevanten Inhalte der Vorlesung Mathematik 2 für alle Studiengänge der Ingenieurwissenschaften.

Dabei steht primär die Vermittlung der Inhalte im Vordergrund und nicht die 100%ige mathematische Korrektheit in all ihren Facetten. Gerade diese ausführlichen, mathematischen, in manchen Augen nahezu kryptischen Notationen – wie sie standardmäßig in allen Universitäts-Skripten und Büchern zu finden sind – sind sehr vielen Studenten beim Begreifen der Inhalte ein Dorn im Auge.

Keineswegs wollen wir die Wichtigkeit solcher Notationen herunterspielen. Im Gegenteil: die Mathematik als solche lebt von dieser Präzision in ihren Definitionen, Sätzen und Beweisen. Für Neulinge in der Welt der „Universitäts-Mathematik“ kann jedoch genau das dazu führen, Mathematik schnell als Qual abzustempeln anstatt sie mit Faszination zu entdecken. Wenngleich das folgende Zitat des berühmten Mathematikers Georg Cantor in vielerlei Hinsicht Interpretationsspielraum bietet, nutzen wir es für dieses Lernheft:

Das Wesen der Mathematik liegt in ihrer Freiheit!

Dieses Lernheft stellt einen alternativen Zugang zu den Themen dar. Wir sind der Meinung, dass auf dem Verständnis der grundsätzlichen, inhaltlichen Zusammenhänge der Themengebiete aufgebaut werden kann, bis hin zur mathematischen Korrektheit. In Vorlesungen wird üblicherweise der genau gegenteilige Weg eingeschlagen. Man könnte sagen, dieses Lernheft stellt die berühmte andere Seite der Medaille dar.

Als ergänzendes Lernmaterial stehen dir außerdem dank der QR-Codes im Heft über 2.200 themenbasierte Erklärvideos von Daniel Jung zur Verfügung. Scanne hierzu mit deinem Smartphone oder Tablet den QR-Code ab und sieh dir ein auf dein Kapitel zugeschnittenes Video an.

ISBN: 9783947506323

Inhaltsverzeichnis

• Lineare Algebra
• Matrizen
• Lineare Gleichungssysteme
• Inverse einer Matrix
• Vektorräume
• Lineare (Un)Abhängigkeit
• Basistransformation
• Lineare Abbildungen
• Determinante
• Eigenwerte/-vektoren/-räume
• Definitheit
• Analysis mehrerer Veränderlicher
• Folgen
• Stetigkeit
• Differentiation, Ableitungen
• Anwendungen der Differentiation
• Potentiale
• Differentialgleichungen
• Notationen
• Typisierungen
• Übergeordnete Lösungsansätze